Microsoft lanza curso virtual de análisis de datos
Microsoft ha anunciado el lanzamiento de un nuevo curso virtual de análisis de datos, totalmente gratuito. Este curso está diseñado para aquellas personas interesadas en mejorar sus habilidades en el manejo y análisis de datos, una competencia cada vez más demandada en el mercado laboral.
El contenido del curso cubre diversas áreas esenciales del análisis de datos, incluyendo la recolección, el procesamiento y la visualización de datos. A través de material interactivo y lecciones prácticas, los participantes podrán aprender sobre el uso de herramientas y técnicas modernas en el análisis de datos.
¿A quién está dirigido?
El curso está orientado tanto a principiantes como a profesionales que deseen actualizar sus conocimientos. No se requiere experiencia previa, pero tener una comprensión básica de conceptos matemáticos y estadísticos puede ser beneficioso.
Estructura del curso
El programa se divide en varios módulos, cada uno enfocado en una habilidad específica. Entre los temas abordados se encuentran:
– Introducción al análisis de datos
– Métodos de recolección y limpieza de datos
– Herramientas de análisis como Excel y Power BI
– Fundamentos de la visualización de datos
– Técnicas avanzadas para el análisis de grandes volúmenes de datos
Inscripción y certificación
Para inscribirse, los interesados deben acceder a la plataforma de formación de Microsoft. Al finalizar el curso, se ofrece la posibilidad de obtener una certificación oficial, que puede ser añadida al currículum y a perfiles profesionales en redes sociales como LinkedIn.
Accesibilidad y recursos
Microsoft ha subrayado su compromiso de hacer que esta formación sea accesible para todos. Por eso, además del acceso gratuito, el curso incluye recursos adicionales como tutoriales en video y materiales descargables que facilitan el aprendizaje.
Esta iniciativa de Microsoft refleja la importancia creciente del análisis de datos en diversos sectores y su apuesta por dotar a más personas de las competencias necesarias en esta área.